Python Level Up: Unit 2

Plan nauki

1. Wyjątki i obsługa błędów

   Zrozumiesz w pełni co jest podstawą każdej zaawansowanej aplikacji, czemu programista musi być świadomy że prawo Murphy’ego działa. Nauczysz się pisać własne kody błędów i wykorzystywać je w swoich programach. Oprogramowanie jest tak dobre, jak ilość niepożądanych działań, które programiści zdołali przewidzieć.

2. Operacje I/O

   Poznasz bardziej zaawansowane operacje na plikach, nauczysz się odczytywać je częściami, a także poznasz moduły pozwalające wyprowadzać dane do różnych popularnych formatów.

3. Funkcje i Oneliners

   Dowiesz się czym w pełni są argumenty pozycyjne i nazwane, czym są *args oraz **kwargs, jak je wypakowywać, a także w jaki sposób w Pythonie można typować zmienne (i dlaczego jest to jedynie dobra praktyka, a nie mechanizm chroniący przed przekazaniem niewłaściwych danych). Rozwiniesz umiejętności pisania słynnych jednolinijkowców, aby skrypty które tworzysz oprócz świetnego działania, były także „Pythonic”. Poznasz również wzorzec dekoratora – jedną z najpopularniejszych technik wykorzystywanych w Pythonie (i nie tylko).

4. Generatory i Iteratory

   Przetwarzanie ogromnych ilości danych jest w dzisiejszym świecie normą. Poznasz mechanizmy, które umożliwiają dostęp do dużych ilości informacji nie zużywając przy tym pamięci w stopniu blokującym działanie innych programów. Generatory to proste, lecz potężne mechanizmy, które są niezbędne do przetwarzania sporych pakietów danych.

5. Wyrażenia regularne

   Podobno „jeśli masz problem i użyjesz wyrażeń regularnych, masz 2 problemy”. Mimo iż powstało już bardzo wiele mechanizmów wyszukujących wzorce za nas, każdy szanujący się programista powinien poznać przynajmniej podstawy wyszukiwania określonych schematów wewnątrz różnych treści – problemem nie są posiadające określony schemat źródła danych, lecz pliki, które nie mają popularnej struktury. Ten blok pokaże Ci jak to robić.

6. Programowanie obiektowe

   W tym bloku rozwiniesz umiejętności programowania w paradygmacie OOP. Dowiesz się jak przeciążać metody określonych obiektów (np. nadpisać domyślny sposób porównywania elementów), poznasz wbudowane dekoratory, a także kilka popularnych wzorców projektowych, służących pisaniu przejrzystego i podatnego na rozwój kodu. Zrozumiesz też mechanizm wielo-dziedziczenia.